[ python ] 반복문 , for, while > python

본문 바로가기
사이트 내 전체검색

python

[ python ] 반복문 , for, while

페이지 정보

작성자 웹지기 댓글 0건 조회 1,486회 작성일 21-03-03 15:42

본문

반복문 , for, while

#반복문 while

i = 0

while i<10:

    i+=1

    print('나무를 {}번 찍었습니다.'.format(i))

    if i==10 :

        print("나무가 넘어갑니다.")


나무를 1번 찍었습니다.

나무를 2번 찍었습니다.

나무를 3번 찍었습니다.

나무를 4번 찍었습니다.

나무를 5번 찍었습니다.

나무를 6번 찍었습니다.

나무를 7번 찍었습니다.

나무를 8번 찍었습니다.

나무를 9번 찍었습니다.

나무를 10번 찍었습니다.

나무가 넘어갑니다.


#입력받은 값이 10보다 작을 때, 정수를 입력 받는다.

#10보다 큰수를 입력하면 입력 받는 행위를 멈춘다.

while True :

    num1 = int(input("정수를 입력하세요"))

    if num1 >= 10 :

        break;



#반복문 for

#for 변수 in 문자열

listFood = ['햄버거','치킨','피자']

for food in listFood :

    print(food)

햄버거

치킨

피자


hi = "안녕하세요"

for s in hi :

    print(s)


#range 시작숫자, 종료숫자 증가량

#range(1, 10, 1) 9까지 1씩 증가

#range(1, 100, 3) 99까지 3씩 증가

#range(10, 1, -1) 10부터 1씩 감소

for i in range(5) :

    print(i)

0

1

2

3

4


#range 시작숫자, 종료숫자 증가량

for i in range(5) :

    print(i, end=' ') 

#공백의 기본값이 \n 

#end=' ' 이렇게 공백을 이용해서 옆으로 출력이 가능

0 1 2 3 4 


for i in range(97, 76, -1) :

    print(i, end=' ') 

97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77 


data = enumerate([1, 2, 3])

for i, value in data:

    print(i, ":", value)

0 : 1

1 : 2

2 : 3


data = enumerate("재미있는 파이썬")

for i, value in data:

    print(i, ":", value)

0 : 재

1 : 미

2 : 있

3 : 는

4 :  

5 : 파

6 : 이

7 : 썬


dict1 = {'이름': '한사람', '나이': 33}

data = enumerate(dict1)

for i, key in data:

    print(i, ":", key, dict1[key])

0 : 이름 한사람

1 : 나이 33


추천0 비추천0

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.

Total 19건 1 페이지
+2
  • 19 [ python ] pandas read & count & value_counts()
  • pandas read &amp; count import pandas as pd population_number=pd.read_csv("population_number.csv", index_col="도시", encoding="euc-kr") population_number #각 컬럼별 데이터 개수 세기 population_number.count() 지역 4 2015 4 2010 3 2005 2 200...
  • 웹지기 03-08 4899 0 0 댓글 0
+16
  • 18 [ python ] Pandas 라이브러리 불러오기 사용하기
  • #Pandas 라이브러리 불러오기, 사용하기 import pandas as pd #serise 사용 population=pd.Series([9904312,3448737,289045,2466052]) population 0 9904312 1 3448737 2 289045 3 2466052 dtype: int64 population = pd.Series([9904312,3448737,289045,2466052], index=['서울','부산',...
  • 웹지기 03-05 3653 0 0 댓글 0
  • 17 [ python ] 영화 데이터 불러와서 확인하기
  • 영화 데이터 불러와서 확인하기 @@데이터 불러오기 최종목표 : 각 영화의 평균 평점이 4이상을 구하는 것. # Readme # user_id 사용자 아이디 # item_id 영화 아이디 # rating 영화 평점 # timestamp 평점 입력 시간 movieData = np.loadtxt('data/ratings.dat', delimiter='::', dtype=np.int64) movieData array([[ 1, 11...
  • 웹지기 03-05 3797 0 0 댓글 0
  • 16 [ python ] 배열과 여러 함수들
  • 배열과 여러 함수들 #배열 가져오기 #배열명[행, 열] import numpy as np arr=np.arange(1,51).reshape(5,10) array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40], [41, 42,...
  • 웹지기 03-05 3315 0 0 댓글 0
  • 15 [ python ] BMI 지수 구하기
  • BMI 지수 구하기 일단 파일을 파이썬의 폴더로 업로드 시킨 후 사용가능 data = np.loadtxt("height_weight.txt", delimiter=",") data array([[175.2 ~~~~~~], [65.6 ~~~~~]]) #키를 저장 ( 키 / 100 또는 키 * 0.01 ) ki = data[0]/100 ki #몸무게를 저장 mom = data[1] mom #BMI지수 저장 bmi = mom...
  • 웹지기 03-05 5832 0 0 댓글 0
  • 14 [ python ] 파일을 모듈로 저장하기
  • 파일을 모듈로 저장하기 #함수 선언 -&gt; 두개의정수를 더해주는 함수 def add(num1, num2) : return num1+num2 File &gt; Download AS &gt; Python(.py) 클릭 저장위치는 현재 사용하는 폴더를 선택하면됨 #모듈 사용하기(불러오기) import module_test module_test.add(10,20) from module_test import add add(10,20)
  • 웹지기 03-05 3821 0 0 댓글 0
  • 열람중 [ python ] 반복문 , for, while
  • 반복문 , for, while #반복문 while i = 0 while i&lt;10: i+=1 print('나무를 {}번 찍었습니다.'.format(i)) if i==10 : print("나무가 넘어갑니다.") 나무를 1번 찍었습니다. 나무를 2번 찍었습니다. 나무를 3번 찍었습니다. 나무를 4번 찍었습니다. 나무를 5번 찍었습니다. 나무를 6번 ...
  • 웹지기 03-03 1487 0 0 댓글 0
+1
  • 12 [ python ] 단축키, Command mode , Edit mode
  • Command mode Enter : edit mode 로 전환 a : 위에 셀(Cell)추가 b: 아래에 셀(Cell)추가 m: Markdown으로 전환 y: Code로 전환 dd: 셀(Cell) 삭제 Edit mode Esc : Command Mode로 전환 Ctrl + z : 되돌리기 Ctrl + y : 앞으로 되돌리기 공통 단축키 - Ctrl + Enter : 실행 - Shift + Enter : 실행 후 아래로 커서 이동 - Alt + E...
  • 웹지기 03-03 2019 0 0 댓글 0
  • 11 [ python ] 파이썬 정의 및 간단 설명
  • 파이썬은 인터프리터 언어이다..(대화형언어) 배우기 쉽다. 다양한 라이브러리 툴. 인간다운 언어(직관적) 문법이 쉬워 배우기 쉽고 코드가 간결하다. 파이썬패키지 - 에디터(주피터 에디터) - ANACONDA anaconda.com &gt; download &gt; install 설치가 되면 anaconda 설치 &gt; jupyter 실행 실행은 우측상단 new &gt; python3 클릭 아래 화면에서 왼쪽이 녹색과 파란색 파란색은 실행완...
  • 웹지기 03-03 1734 0 0 댓글 0
  • 10 [ python ] 타이타닉 승객의 사망 분석 (Titanic 탑승객 중 생존/사망자 예측) - 엑셀활용
  • 타이타닉 승객의 사망 분석 - 엑셀활용 Titanic 탑승객 중 생존/사망자 예측) 과연, 어떤 사람이 생존하고 어떤사람이 사망했을까? EXCEL - 데이터 분석 kaggle.com 회원가입 후 검색창에 titanic Titanic - Machine Learning From Disaster &gt; enter Data click &gt; 화면아래로 내려서 Download All 정상 다운로드가 되면 다운로드 받고 &gt; 다운로드가 안되고 다른화면이...
  • 웹지기 03-03 1771 0 0 댓글 0
  • 9 [ python ] python을 활용한 데이터 분석 / 예측
  • python을 활용한 데이터 분석 / 예측 1) 빅데이터 - 1~2012 까지의 데이터 0.1% - 2013~현재 까지의 데이터 99.9% (스마트폰, 사물인터넷등의 의한 데이터) 2) 활용사례 - 기저귀와 맥주? (편의점 체인점에서 쇼핑 행태를 분석하여 발견) - 구글 독감 유행 징후 감지 (사람들의 검색어 분석 독감의 증상, 치료법, 가까운 병원등) - 금융권 빅데이터 - 자동차회사 IoT #빅데이터 #인공지능 #사물인터넷 #수요증가 #산업채용 3)...
  • 웹지기 03-03 1833 0 0 댓글 0
  • 8 [ python ] Numpy 라이브러리 활용 - 데이터 불러와서 확인하기 1
  • 데이터 불러와서 확인하기numpy_학습자료.zip 파일을 압축을 풀어서 jupyter 노트에서 새폴더 &gt; 폴더명:data &gt; 압축푼파일에서 height_weight.txt ratings.dat 두개의 파을을 업로드 다시 data 폴더에서 나가서 인재캠퍼스_Numpy 학습자료.ipynb 에 업로드 # ✨ Numpy란? numpy는 과학 계산을 위한 라이브러리로서 다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 유용한 기능을 제공 - 빠르고 효율적인 벡터 산술...
  • 웹지기 02-25 2852 0 0 댓글 0
  • 7 [ python ] 함수의 정의와 사용 방법
  • 함수의 정의와 사용 방법 함수란(function) - 하나의 특별한 목적의 작업을 수행하기 위해 독립적으로 설계된 코드의 집합 - 함수 사용 목적 = 반폭을 피함 = 모듈화로 가독성 높임 = 문제발생시 기능변경 필요시 손쉽게 유지보수 - 구조 (defined: 정의) def 함수명(매개변수) : 실행문장 return 반환변수 #함수 만들어 보기 def numberSum(num1, num2) : result =...
  • 웹지기 02-24 1621 0 0 댓글 0
  • 6 [ python ] 리스트와 튜플
  • 리스트와 튜플 리스트(list)란? - 파이썬의 자료구조 형태중 하나 - 순서가 있는 수정이 가능한 객체의 집합 - 대괄호( [ ] ) 로 작성, 내부는 ,로 구분 - 추가,수정,삭제 가능 리스트는 + 연산이 가능하다 list4 = [1,2,3] list5 = [3,4,5,6] print(list4+list5) print(list5+list4) list4 = [1,2,3] list5 = [3,4,5,6] print(l...
  • 웹지기 02-24 1731 0 0 댓글 0
게시물 검색

회원로그인

접속자집계

오늘
4,572
어제
5,531
최대
33,828
전체
8,053,657

그누보드5
Copyright © funyphp.com. All rights reserved.